農業市場における世界の人工知能は、2033年までに95億1000万ドルを超えると予測されています        

Spherical Insights & Consultingが発表した調査レポートによると、 農業における世界の人工知能市場 規模は、2023年の18億8000万米ドルから2033年には95億1000万米ドルに成長し、2023年から2033年の予測期間中にCAGRは17.60%になると予想されています。

190ページにわたる234の市場データ表と45の図を閲覧し 、農業における世界の人工知能市場規模、シェア、COVID-19の影響分析、技術別(機械学習、コンピュータービジョン、予測分析)、提供別(ハードウェア、ソフトウェア、AI-as-a-Service、サービス)、アプリケーション別(精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労務管理、 その他)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)、分析および予測2023 – 2033。

農業市場における世界的な人工知能(AI)は、生産性、持続可能性、効率を向上させることにより、農業部門を指します。農業におけるAIには、ロボット工学、コンピュータービジョン、機械学習など、さまざまなテクノロジーが含まれます。さらに、センサーデータ、気象パターン、衛星画像の分析の助けを借りて、AIは作物の監視、病気の診断、収穫予測を支援し、農家の緊張したオーバーヘッドとその予算の考慮事項を抑制します。農業部門は、世界人口の増加と、その結果として市場の成長を上回る拡大する食料需要を満たすという要件により、生産性と効率を向上させるという大きな圧力にさらされています。さらに、最適な灌漑や農薬の使用など、統合に重点を置いた処理により、精密な農業をサポートしながら、費用と環境への影響を低減し、市場の拡大を促進します。農業におけるAIの活用は、政府のプログラムや支援、持続可能な農法に対する意識の高まりによって推進されています。しかし、小規模農家や経済的手段の乏しい発展途上国の農家にとっては、AI技術やインフラの導入にかかる高い初期費用が大きな障害となる可能性があります。

機械学習セグメントは 2023 年に最大のシェアを占め、予測期間中に「大幅な CAGR」で成長すると予想されています。

この技術に基づいて、農業市場における世界の人工知能は、機械学習、コンピュータービジョン、および予測分析に分類されます。これらの中で、機械学習は2023年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。農家は、機械学習アルゴリズムにより、膨大な量の農業データを評価し、洞察に満ちた情報を導き出すことができるようになりました。これらのアルゴリズムは、複雑なパターンと傾向を処理することで、作物の監視、病気の診断、および収穫量の予測を強化できます。さらに、機械学習モデルにより、精密農業の方法が容易になり、リソースの割り当てが最適化され、無駄が削減されます。さらに、AIを搭載したロボットやドローンは、機械学習アルゴリズムを使用して、植え付け、収穫、雑草管理などの業務を高い精度と効率で実行できます。機械学習は、さまざまな農業問題を解決する際の適応性と効率性により、農業市場でAIを支配しています。

ソフトウェアセグメントは2023年に最大のシェアを占め、予測期間中に「大幅なCAGR」で成長すると予想されています。

提供内容に基づいて、農業市場における世界の人工知能は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスとしてのAI、およびサービスに分類されます。これらの中で、ソフトウェア セグメント は2023年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。AIソフトウェアは、分析、データ処理、農業の意思決定を促進するために不可欠です。AIモデルとアルゴリズムを実践するためのフレームワークを提供し、農家がAIの可能性を運用に活用できるようにします。AIソフトウェアソリューションには、収量予測、病気検出、作物監視、農場管理など、多数の機能が用意されています。農家は、これらのソフトウェアソリューションの助けを借りて、収穫量を最大化し、効率を高め、農業運営を最適化できます。

精密農業セグメントは2023年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。

アプリケーションに基づいて、農業市場における世界の人工知能は、精密農業、農業ロボット、家畜監視、ドローン分析、労務管理などに分類されます。 これらの中で、精密農業セグメントは2023年に最大のシェアを占め、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。農業におけるAIの最も一般的な用途の1つは、急速に成長している精密農業です。これにより、農家はコストを削減し、リソースを効果的に管理することができます。AIを活用した精密農業により、農家はGPS、ドローン、衛星画像などの最先端技術を使用して土壌の状態、温度、水分レベルに関するリアルタイムのデータを収集することにより、データ主導の意思決定を行うことができます。精密農業は作物の収穫量を増やし、費用を削減し、廃棄物を減らすため、このカスタマイズにより、農家は特定の地域を施肥と灌漑の対象にすることができます。

北米は、予測期間中に農業市場における世界の人工知能の最大のシェアを保持すると予想されています。

北米は、予測期間中に農業市場における世界の人工知能の最大のシェアを保持すると予想されています。米国とカナダは、農業革新に重点を置いた技術的に進んだ2つの国であり、北米に位置しています。農業におけるAIの実装は、これらの国々の洗練されたインフラストラクチャ、最先端のAIテクノロジーへの容易なアクセス、および親切な規制の枠組みによって奨励されています。北米には、重要な研究機関と市場参加者がかなり集中しており、この分野でのイノベーションと協力が促進されています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に農業市場における世界の人工知能の最速のCAGR成長で成長すると推定されています。人口の増加、農業生産性に対する需要の増加、政府やその他の組織によるアグロテックのブレークスルーへの多額の支出はすべて、この地域ビジネスの台頭に寄与する要因です。中国やインドなどの国々の人口増加により、食料安全保障を保証するための食料生産技術の向上が求められています。さらに、農業の近代化を目的としたプログラムや補助金を通じて、これらの国々の政府はスマート農業技術を積極的に奨励しています。

農業市場における世界の人工知能の主要ベンダーは、Deere & Company、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、The Climate Corporation、Farmers Edge Inc.、Granular Inc.、AgEagle Aerial Systems Inc.、Descartes Labs, Inc.、Raven Industries Inc.、AGCO Corporation、Gamaya SA、Bayer AGなどです。

主要なターゲットオーディエンス

• 市場プレーヤー
• 投資 家
• エンドユーザー
• 政府機関
• コンサルティング・調査会社
• ベンチャーキャピタリスト
• 付加価値再販業者(VAR)

主要な市場開発

• 2024年3月、 Cortevaは研究開発の取り組みをさらに進め、価値を生み出すために、農業技術を中心とした投資およびコラボレーションプラットフォームであるCorteva Catalystを設立しました。Corteva Catalystの目標は、起業家やイノベーターと協力して、農家がより多くの食料を生産し、持続可能な方法で飼料を供給できるようにする革新的な初期段階の技術の開発を加速することです。

市場セグメント

この調査では、2023 年から 2033 年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて、農業市場における世界の人工知能をセグメント化しました。

農業市場における人工知能の世界:技術別

• 機械学習
• コンピュータビジョン
• 予測分析

農業市場における世界の人工知能:提供別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• AI-as-a-Service (サービスとしての AI)
• サービス

農業市場における人工知能の世界:用途別

• 精密農業
• 農業用ロボット
• 家畜モニタリング
• ドローン分析
• 労務管理
• 余人

農業市場における人工知能の世界:地域別

• 北アメリカ
  • 私達
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 大韓民国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカの他の地域
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ