世界の交通市場向けAIは2033年までに102億5,000万米ドルを超える見込み

Spherical Insights & Consultingが発表した調査レポートによると、世界の交通AI市場規模は、2023年の21億2000万米ドルから2033年には102億5000万米ドルに成長し、2023年から2033年の予測期間中にCAGRは17.07%になると予想されています。         

190ページにわたる230の市場データ表と45の図を閲覧し、輸送におけるグローバルAIの市場規模、シェア、COVID-19影響分析、車両タイプ別(半自動運転および完全自動運転、HMI、隊列走行)、機械学習別(ディープラーニング、コンピュータービジョン、コンテキスト認識、NLP)、システム見通し別(ハードウェア、ソフトウェア)、地域別(北米、 ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)、分析と予測 2023 – 2033

輸送市場における人工知能(AI)とは、物流および輸送のさまざまな分野を改善するためのAI技術の応用を指します。その目的は、運輸セクターの全体的なユーザーエクスペリエンス、安全性、持続可能性、効率性を向上させることです。 AIは、公共交通機関、鉄道、航空管制、海上輸送、さらには自転車やスクーターのシェアリングシステムなど、さまざまな交通システムに実装されています。AIは、インテリジェントな交通制御、予知保全、ルート最適化をサポートし、インテリジェント駐車システムはこれらのアプリケーションのいくつかの例です。自動車業界の発展の進展や、新しいEVやハイブリッド車を歓迎する電動化への消費者の嗜好の急速なシフトにより、輸送におけるAIの市場は徐々に拡大しています。さらに、AIの使用は、豪華さの面で乗客により良い体験を提供し、燃料消費制御の面で環境の持続可能性を支援し、短距離の目的地での操縦力を軽減します。ただし、市場は、エンジン性能に関する乗車中の不確実性や出力のひずみなど、いくつかの変数によって制限されているため、これらの種類の変数は間接的に乗客の安全に関する点に影響を与えます。また、実装と定期的なメンテナンスには高額な費用が必要です。

完全自動運転セグメントは、予測期間中に輸送市場における世界のAIの最大のシェアを保持すると予想されます。

車両タイプに基づいて、輸送市場における世界のAIは、半完全自律型、HMI、および隊列走行に分類されます。これらのうち、完全自律型セグメントは、予測期間中に輸送市場における世界のAIの最大のシェアを保持すると予想されます。このセグメントの拡大は、車両の全体的な性能を支えた高い精度により、市場収益シェアに貢献しました。特に、貨物バンやトラックのような長距離輸送は、予測ルートの最適化などの機能を備えて設計されており、テクノロジーの不確実性はありません。自動車メーカーとテクノロジー企業は、市場の成長に触れるための共同プロジェクトで協力しました。

深層機械学習は、予測期間中に輸送市場における世界のAIの最大のシェアを保持すると予想されています。

機械学習に基づいて、輸送市場における世界のAIは、ディープラーニング、コンピュータービジョン、コンテキスト認識、およびNLPに分けられます。これらの中で、深層機械学習は、予測期間中に輸送市場における世界のAIの最大のシェアを保持すると予想されています。このセグメントの成長は、従来のニューラル接続と人工ニューラル接続の組み合わせにより、市場の拡大に貢献しています。このセグメントは、人工的なニューラルアルゴリズムと従来のニューラルアルゴリズムの両方を備えた没入型データベースです。道路標識の認識、歩行者、画像分類、およびオブジェクトの視覚化を理解する機能は、ドライバーの機能を強化しました。

ハードウェアセグメントは、予測期間中に輸送市場における世界のAIの最大のシェアを保持すると予測されています。

システムの見通しに基づいて、輸送市場における世界のAIはハードウェアとソフトウェアに分類されます。これらのうち、ハードウェアセグメントは、予測期間中に輸送市場における世界のAIの最大のシェアを保持すると予測されています。このセグメントの成長は、センサー、検出器、カメラがAIまたはIoTのモノに取り付けられているため、市場収益へのエクスポージャーを提供します。自動運転車の研究の増加により、この種のハードウェアに対するニーズの高まりが注目されています。さらに、テストと品質基準への準拠の場合のOEMに関連する共同プロジェクトは、高度なハードウェアユーティリティを後押しすることができます。

北米は、予測期間中に輸送市場における世界のAIの大きなシェアを保持すると予測されています。

この地域は、自動車産業の堅牢なインフラストラクチャと供給チェーンネットワークで十分に確立されているため、世界レベルで支配的な地位を築いています。地方政府は、斬新で革新的な商品と研究開発への投資を続けています。この地域には、テスラ、GM、フォードなどの主要な自動車プレーヤーが存在し、Google、Intel、Microsoftなどのテクノ企業と共同で任務を遂行し、市場の拡大を後押ししています。さらに、EVの採用が進むと、市場へのエクスポージャーが促進されます。

アジア太平洋地域は、予測期間中に世界の交通AI市場で最も速いペースで成長すると予測されています。この地域は自動車産業で急速な発展を遂げており、急速に発展している市場に貢献しています。また、インド、中国、韓国などの主要国では、最先端技術の統合に多額の投資をますます没入させており、急速な成長を遂げています。

輸送市場における世界のAIの主要ベンダーは、ボルボ、ZF、ゾナー、Tier-Iサプライヤー、ダイムラー、スカニア、マイクロソフト、パックカー、マン、ボッシュ、NVIDIA、ヴァレオ、ペロトン、Xevo、ソフトウェアサプライヤー、スタートアップのボッシュ、インテルなどです。

主要なターゲットオーディエンス

• 市場プレーヤー
• 投資 家
• エンドユーザー
• 政府機関
• コンサルティング・調査会社
• ベンチャーキャピタリスト
• 付加価値再販業者(VAR)

最近の動向

• 2024年7月、 Waabiは完全無人の自動運転トラック輸送のためのジェネレーティブAIを導入しました。Waabi Driverと呼ばれる同社のソリューションは、高度なAI技術を活用して、トラックが人間の介入なしに安全かつ効率的に走行できるようにします。Waabi は、このテクノロジに必要な強力なコンピューティング機能を提供する次世代の NVIDIA DRIVE Tor プラットフォームを統合するために、このトラックを NVIDIA と共同で導入します。  

• 2024年3月、 L&T Technology Services(LTTS)はIntelと提携し、スマートシティと交通セクターにおける交通管理と緊急時の安全性を強化することを目的としたスケーラブルなエッジAIソリューションを開発しました。OpenVINOを搭載した組み込みAIランタイムを含むIntelのEdge Platform、LTTSは、トラフィック管理のためのオンプレミスおよびハイブリッドAIシナリオを可能にします。このコラボレーションにより、交通安全、事故防止、および全体的なモビリティの向上が期待されます。

市場セグメント

• この調査では、2023 年から 2033 年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて、輸送市場における世界の人工知能をセグメント化しました。

世界の人工知能(AI)市場:輸送市場:車両タイプ別

• 準
• 完全自律型
• HMIの
• 隊列走行

輸送市場における世界の人工知能:機械学習による

• ディープラーニング
• コンピュータビジョン
• コンテキスト認識
• 自然言語処理

世界の人工知能(AI)市場:システム別

• ハードウェア
• ソフトウェア

世界の人工知能(AI)市場:地域別

• 北アメリカ
  • 私達
  • カナダ
  • メキシコ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他のヨーロッパ諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 大韓民国
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
• 南アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南アメリカの他の地域
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ