世界の適応型 AI 市場 規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、 コンポーネント別 (プラットフォームとサービス)、アプリケーション別 (リアルタイム適応 AI、オフライン学習と適応、コンテキスト認識適応、自律的意思決定など)、テクノロジー別 (機械学習、深層学習、強化学習、自然言語)処理 (NLP)、およびコンピューター ビジョン)、最終用途別 (BFSI、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、IT および電気通信、航空宇宙および防衛、製造、小売および電子商取引、メディア & エンターテイメント、その他)、地域別 (北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)、2023 ~ 2033 年の分析と予測。
レポートのプレビュー
目次
世界の適応型AI市場は2033年までに324億3,550万ドルを超える見込み
Spherical Insights & Consultingが発表した調査レポートによると、世界の適応型AI市場規模は、2023年の10億3,490万米ドルから 2033年には324億3,550万米ドルに成長し、2023年から2033年の予測期間中にCAGRは41.1%になると予想されています。
190ページにわたる210の市場データ表と45の図を閲覧し、世界の適応型AI市場規模、シェア、COVID-19影響分析、コンポーネント別(プラットフォームとサービス)、アプリケーション別(リアルタイム適応型AI、オフライン学習と適応、コンテキスト認識適応、自律的意思決定など)、テクノロジー別(機械学習、深層学習、強化学習、自然言語処理(NLP)、 およびコンピュータビジョン)、最終用途別(BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンス、IT&テレコミュニケーション、航空宇宙&防衛、製造、小売およびEコマース、メディア&エンターテインメント、その他)、および地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)、分析および予測2023 – 2033。
アダプティブAI市場とは、新しい情報、目標の変化、状況の変化に応じて、その動作を継続的に学習、変更、修正するように作られたAIシステムのサブセットを指します。適応型AIシステムは、ルールや構造が設定された従来のAIシステムとは対照的に、モデル、アルゴリズム、または戦略を時間の経過とともに動的に変更できます。データとインタラクションからの学習を容易にするために、これらのシステムは通常、機械学習アルゴリズム、深層学習アプローチ、場合によっては強化学習技術を統合します。パフォーマンスを向上させ、意思決定スキルを強化し、モデルを繰り返し更新します。多くの企業からのデータ量の増加が触媒として機能し、適応可能なAIの需要を前例のないレベルに引き上げています。さらに、適応型AIシステムは、個人や企業が生成する膨大な量のデータから利益を得るのに適した立場にあります。これらのシステムは、データの量によって作成される複雑なタペストリーから学習し、適応し、重要な洞察を得ることができます。適応型AIの市場は活況を呈しており、増え続けるデータから有用な洞察を抽出しようとする企業にとって重要なリソースとしての地位を確立しています。しかし、適応型AIに対する市場の欲求は、倫理的および偏見的な懸念によって厳しく制約されています。
プラットフォームセグメントは、推定期間中に世界の適応型AI市場において、2023年に最大のシェアを占めるとされています。
コンポーネントに基づいて、適応型AI市場はプラットフォームとサービスに分類されます。このうち、プラットフォームセグメントは、推定期間中に適応型AI市場において2023年に最大のシェアを占めるとされています。動的で柔軟な学習能力を融合させた人工知能への革新的なアプローチは、適応型AIプラットフォームと呼ばれています。従来のAI手法と高度な機械学習およびディープラーニング技術を融合させ、時間の経過とともに進化し適応できるシステムを生み出します。
オフライン学習&適応セグメントは、推定期間中に世界の適応型AI市場において、2023年の最大のシェアを占めるとされています。
アプリケーションに基づいて、世界の適応型AI市場は、リアルタイム適応型AI、オフライン学習と適応、コンテキスト認識適応、自律的な意思決定などに分類されます。これらのうち、オフライン学習および適応セグメントは、推定期間中に適応型AI市場の2023年の最大のシェアを占めると説明されています。適応型AIシステムのオフライン学習および適応機能は、人間との接触やリアルタイムのデータソースがなくてもシステムを改善し続けることができるため、不可欠です。これらのプロセスにより、AIシステムが効率的に動作し、設定を変更する際に最新の状態を維持できる保証されます。以前に収集したデータや過去のデータを分析することで学習し、改善するAIの能力は、「オフライン学習」と呼ばれます。リアルタイムのデータストリームに依存するのではなく、過去のデータを使用してモデルと戦略を改善します。
ディープラーニングセグメントは、推定期間中に世界の適応型AI市場において、2023年に最大のシェアを占めると説明されています。
テクノロジーに基づいて、世界の適応型AI市場は、機械学習、深層学習、強化学習、自然言語処理(NLP)、およびコンピュータービジョンに分類されます。ディープラーニングセグメントは、予測期間中の適応型AI市場の2023年に最大のシェアを占めると説明されています。 ディープラーニングアルゴリズムは、一部の日常的な反復的な作業において、人間よりも効率的です。さらに、重要な洞察などの追加機能を提供し、作業の質を確保する場合があります。したがって、ディープラーニングは、ビジネスの時間とコストを節約しながら、スタッフを人間の関与を必要とする革新的なプロジェクトに取り組むために解放することができます。したがって、ディープラーニングは、さまざまな最終用途セクターで破壊的な技術と見なされており、予測期間を通じて技術に対する需要が高まっています。
BFSIセグメントは、予測期間中に世界の適応型AI市場で2023年に最大のシェアを保持すると予想されます。
エンドユーザー別に見ると、世界の適応型AI市場は、BFSI、ヘルスケア&ライフサイエンス、IT&テレコミュニケーション、航空宇宙&防衛、製造、小売&eコマース、メディア&エンターテインメントなどに分類されます。BFSIセグメントは、推定期間中にアダプティブAI市場の2023年に最大のシェアを保持すると予想されています。金融機関は、常に不正行為のリスクにさらされています。プロアクティブな不正検出と防止は、膨大な量の情報を分析し、パターンを特定し、異常を即座に特定する適応型AIの能力によって可能になります。さらに、適応型AIシステムは、顧客データを評価することにより、高度にカスタマイズされた銀行体験を提供できます。適応型AIによるパーソナライズされた財務アドバイスと製品の推奨により、顧客満足度とエンゲージメントが向上します。
北米は、予測期間中に世界の適応型AI市場で最大のシェアを占めると予想されています。
北米の医療現場では、アダプティブAIが広く活用されています。病院やその他の医療機関は、適応型AIを通じて、リアルタイムの患者モニタリング、予測分析、カスタマイズされた治療計画を提供できるようになりました。テクノロジーの進歩により、医師は個々の患者に関する新しい情報やその地域での発見に基づいて、診断と治療計画を継続的に調整することが可能になりました。
アジア太平洋地域は、予測期間中に世界の適応型AI市場で最も速いCAGRで成長すると予想されます。 さまざまな業界で、アダプティブAIはイノベーションを促進し、大きな進歩を遂げています。テクノロジーに精通した市場の存在、急速に成長するデジタルランドスケープ、AI主導のソリューションへの注目の高まりは、この地域で適応型AIが台頭する要因の一部です。アダプティブAIは、Asia Pacific Healthcareで医学研究と患者ケアを強化するために使用されています。適応型AIは、韓国や日本などの国の医療施設で、パーソナライズされた治療計画の作成、病気の早期発見、現場での医療調整に活用されています。
世界の適応型AI市場の主要ベンダー は、Risingmax、Suffescom Solutions、Markovate、Dynam.Ai、Leeway hertz、Cygnus Software、Ness Digital Engineering、Software、Apexon.、General Electric、Siemens AG、ABB Ltd.、Schneider Electric SE、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Oracle Corporation、Itron, Inc.、Honeywell International Inc.、Eaton Corporation、Landis+Gyr AG、Sensu(Xylem Inc.)、Huawei Technologies Co.、Ltd.、 株式会社東芝、Aclara Technologies LLCほか
主要なターゲットオーディエンス
- 市場プレーヤー
- 投資 家
- エンドユーザー
- 政府機関
- コンサルティング・調査会社
- ベンチャーキャピタリスト
- 付加価値再販業者(VAR)
主要な市場開発
- 2024年1月、 ABBはソフトウェアサービスプロバイダーであるMeshmindの過半数の株式を購入することに同意しました。ABBのマシンビジョン、人工知能(AI)、インダストリアル・インターネット・オブ・シングス(IoT)の研究開発能力は、この計算された行動によって強化されます。この買収を通じて、ABBは、エンジニアリングのノウハウ、AI能力、ソフトウェアの知識を組み合わせることで、新たな世界的な研究開発ハブを作りたいと考えています。このプログラムの目的は、マシンオートメーション(B&R)部門における革新的なオートメーションソリューションの開発を加速することです。
市場セグメント
この調査では、2020 年から 2033 年までの世界、地域、国レベルでの収益を予測しています。Spherical Insightsは、以下のセグメントに基づいて世界の代替タンパク質市場をセグメント化しました。
世界の代替タンパク質市場:供給源別
- プラントベース
- 微生物ベース
- 昆虫ベース
- 余人
世界の代替タンパク質市場:用途別
- 飼料
- 食品&飲料
- ニュートラシューティカルズ
- 余人
世界の代替タンパク質市場:地域別
- 北アメリカ
- 私達
- カナダ
- メキシコ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他のヨーロッパ諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 大韓民国
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋地域
- 南アメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- 南アメリカの他の地域
- 中東・アフリカ
- アラブ首長国連邦
- サウジアラビア
- カタール
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
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